Apache Pig是一种用于处理大型数据集的开源软件,它可以帮助用户快速地将数据从原始格式转换为可分析的格式。它是基于Hadoop的,可以在Hadoop集群上运行,并且可以使用MapReduce来处理大量数据。Pig使用一种称为Pig Latin的高级语言来定义数据处理流水线,这使得它能够快速、有效地处理大量数据。
Pig Latin是一种面向对象的语言,允许用户将多个步骤合并成一个步骤。它允许用户将不同的步骤连接在一起,形成一个流水线,从而减少了代码量和时间。Pig Latin也允许用户使用UDFs(User Defined Functions)来扩展其功能,并支持SQL-like语法。
A = LOAD 'data' USING PigStorage() AS (x:int, y:int); B = FILTER A BY x > 10; C = FOREACH B GENERATE y; DUMP C;
SINH() 函数用于计算给定表达式的双曲正弦值。
这里是 SINH() 函数的语法。
grunt> SINH(expression)
假设在 HDFS 目录 /pig_data/ 中有一个名为 math.txt 的文件。此文件包含整数和浮点值,如下所示。
math.txt
5 16 9 2.5 5.9 3.1
通过使用 math_data 关系将此文件加载到Pig中,如下所示。
grunt> math_data = LOAD 'hdfs://localhost:9000/pig_data/math.txt' USING PigStorage(',') as (data:float);
现在使用 SINH() 函数计算math.txt文件内容的双曲正弦值,如下所示。
grunt> sinh_data = foreach math_data generate (data), SINH(data);
上述语句结果将存储在名为 sinh_data 的关系中。使用Dump运算符验证关系的内容,如下所示。
grunt> Dump sinh_data; (5.0,74.20321057778875) (16.0,4443055.26025388) (9.0,4051.54190208279) (2.5,6.0502044810397875) (5.9,182.51738161672935) (3.1,11.076449978895173)
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