ECharts如何实现散点

在 ECharts 系列中通过使用 series[i]-scatter 来实现散点（气泡）图。直角坐标系上的散点图可以用来展现数据的 x，y 之间的关系，如果数据项有多个维度，其它维度的值可以通过不同大小的 symbol 展现成气泡图，也可以用颜色来表现。这些可以配合  visualMap 组件完成。

点击编辑实例 》》

ECharts 散点图可以应用在直角坐标系，极坐标系，地理坐标系上。

Tip: ECharts 2.x 中在地图上通过 markPoint 标记大量数据点方式在 ECharts 3 中建议通过地理坐标系上的 scatter 实现。下面示例就是在中国地图上用散点图展现了空气质量的分布。并且用 visualMap 组件将 PM2.5 映射到了颜色。

series[i]-scatter.type

设置 ECharts 散点图，取值为 string 类型，此处的值为 scatter。

series[i]-scatter.name

设置散点图系列的名称，取值类型为 string用于 tooltip 的显示，legend 的图例筛选，在 setOption 更新数据和配置项时用于指定对应的系列。

series[i]-scatter.coordinateSystem 

散点图系列使用的坐标系，值类型为 string，默认值为 cartesian2d；以下是可选的取值：

• 'cartesian2d'：使用二维的直角坐标系（也称笛卡尔坐标系），通过 xAxisIndex, yAxisIndex指定相应的坐标轴组件。

• 'polar'：使用极坐标系，通过 polarIndex 指定相应的极坐标组件

• 'geo'：使用地理坐标系，通过 geoIndex 指定相应的地理坐标系组件。

series[i]-scatter.xAxisIndex 

散点图使用的 x 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 x 轴的时候有用。取值类型为 number，默认值为 0。

series[i]-scatter.yAxisIndex 

散点图使用的 y 轴的 index，在单个图表实例中存在多个 y 轴的时候有用。取值类型为 number，默认值为 0。

series[i]-scatter.polarIndex

散点图使用的极坐标系的 index，在单个图表实例中存在多个极坐标系的时候有用。取值类型为 number，默认值为 0。

series[i]-scatter.geoIndex

散点图使用的地理坐标系的 index，在单个图表实例中存在多个地理坐标系的时候有用。取值类型为 number，默认值为 0。

series[i]-scatter.calendarIndex

使用的日历坐标系的 index，在单个图表实例中存在多个日历坐标系的时候有用。取值类型为 number，默认值为 0。

series[i]-scatter.hoverAnimation

是否在散点图中开启鼠标 hover 的提示动画效果。取值类型为 boolean。

series[i]-scatter.legendHoverLink

是否启用散点图图例 hover 时的联动高亮。取值类型为 boolean，默认值为 true。

series[i]-scatter.symbol 

在散点图中使用的标记的图形。取值类型为 string，默认值为 circle。

ECharts 提供的标记类型包括 'circle', 'rect', 'roundRect', 'triangle', 'diamond', 'pin', 'arrow'

也可以通过 'image://url' 设置为图片，其中 url 为图片的链接，或者 dataURI。

可以通过 'path://' 将图标设置为任意的矢量路径。这种方式相比于使用图片的方式，不用担心因为缩放而产生锯齿或模糊，而且可以设置为任意颜色。路径图形会自适应调整为合适的大小。路径的格式参见 SVG PathData。可以从 Adobe Illustrator 等工具编辑导出。

series[i]-scatter.symbolSize

标记的大小，取值类型为 number, Array, Function，默认值为 10。可以设置成诸如 10 这样单一的数字，也可以用数组分开表示宽和高，例如 [20, 10] 表示标记宽为20，高为10。

如果需要每个数据的图形大小不一样，可以设置为如下格式的回调函数：

(value: Array|number, params: Object) => number|Array

其中第一个参数 value 为 data 中的数据值。第二个参数 params 是其它的数据项参数。

series[i]-scatter.symbolRotate

标记的旋转角度，取值类型为 number。

注意：在 markLine 中当 symbol 为 'arrow' 时会忽略 symbolRotate 强制设置为切线的角度。

series[i]-scatter.symbolOffset

标记相对于原本位置的偏移，取值类型为 Array，默认值为 [0, 0]。

默认情况下，标记会居中置放在数据对应的位置，但是如果 symbol 是自定义的矢量路径或者图片，就有可能不希望 symbol 居中。这时候可以使用该配置项配置 symbol 相对于原本居中的偏移，可以是绝对的像素值，也可以是相对的百分比。

例如 [0, '50%'] 就是把自己向上移动了一半的位置，在 symbol 图形是气泡的时候可以让图形下端的箭头对准数据点。

series[i]-scatter.large

是否开启大规模散点图的优化，在数据图形特别多的时候（>=5k）可以开启。取值类型为 boolean，默认值为 true。

开启后配合 largeThreshold 在数据量大于指定阈值的时候对绘制进行优化。

缺点：优化后不能自定义设置单个数据项的样式。

series[i]-scatter.largeThreshold

散点图开启绘制优化的阈值。取值类型为 number，默认值为 2000。

series[i]-scatter.cursor

鼠标悬浮时在图形元素上时鼠标的样式是什么。取值类型为 string，默认值为 pointer。同 CSS 的 cursor。

series[i]-scatter.label

图形上的文本标签，可用于说明图形的一些数据信息，比如值，名称等，label选项在 ECharts 2.x 中放置于itemStyle.normal下，在 ECharts 3 中为了让整个配置项结构更扁平合理，label 被拿出来跟 itemStyle 平级，并且跟 itemStyle 一样拥有 normal, emphasis 两个状态。

series[i]-scatter.itemStyle

图形样式，有 normal 和 emphasis 两个状态。normal 是图形在默认状态下的样式；emphasis 是图形在高亮状态下的样式，比如在鼠标悬浮或者图例联动高亮时。

series[i]-scatter.dimensions

使用 dimensions 定义 data 每个维度的信息，取值类型为 Array。例如：

series: {
    type: 'xxx',
    // 定义了每个维度的名称。这个名称会被显示到默认的 tooltip 中。
    dimensions: ['date', 'open', 'close', 'highest', 'lowest']
    data: [
        // 有了上面 dimensions 定义后，下面这五个维度的名称分别为：
        // 'date', 'open', 'close', 'highest', 'lowest'
        [12, 44, 55, 66, 2],
        [23, 6, 16, 23, 1],
        ...
    ]
}

series: {
    type: 'xxx',
    dimensions: [
        null,                // 如果此维度不想给出定义，则使用 null 即可
        {type: 'ordinal'},   // 只定义此维度的类型。
                             // 'ordinal' 表示离散型，一般文本使用这种类型。
                             // 如果类型没有被定义，会自动猜测类型。
        {name: 'good', type: 'number'},
        'bad'                // 等同于 {name: 'bad'}
    ]
}

dimensions 数组中的每一项可以是：

• string，如 'someName'，等同于 {name: 'someName'}
• Object，属性可以有：name: string。type: string，支持
  • number
  • float，即 Float64Array
  • int，即 Int32Array
  • ordinal，表示离散数据，一般指字符串。
  • time，表示时间类型，时间类型的支持参见 data

值得一提的是，当定义了 dimensions 后，默认 tooltip 中对个维度的显示，会变为『竖排』，从而方便显示每个维度的名称。如果没有定义 dimensions，则默认 tooltip 会横排显示，且只显示数值没有维度名称可显示。

series[i]-scatter.encode

可以定义 data 的哪个维度被编码成什么。比如：

series: {
    type: 'xxx',
    encode: {
        x: [3, 1, 5],      // 表示维度 3、1、5 映射到 x 轴。
        y: 2,              // 表示维度 2 映射到 y 轴。
        tooltip: [3, 2, 4] // 表示维度 3、2、4 会在 tooltip 中显示。
        label: 3           // 表示 label 使用维度 3。
    },
    data: [
        // 每一列称为一个『维度』。
        // 这里分别是维度 0、1、2、3、4。
        [12, 44, 55, 66, 2],
        [23, 6, 16, 23, 1],
        ...
    ]
}

encode 支持的属性，根据坐标系不同而不同。 对于 直角坐标系（cartesian2d），支持 x、y。 对于 极坐标系（polar），支持 radius、angle。 对于 地理坐标系（geo），支持 lng，lat。 此外，均支持 tooltip 和 label 和 itemName（用于指定 tooltip 中数据项名称）。

当使用 dimensions 给维度定义名称后，encode 中可直接引用名称，例如：

series: {
    type: 'xxx',
    dimensions: ['date', 'open', 'close', 'highest', 'lowest'],
    encode: {
        x: 'date',
        y: ['open', 'close', 'highest', 'lowest']
    },
    data: [ ... ]
}

series[i]-scatter.data[i]

系列中的数据内容数组。数组项通常为具体的数据项。

通常来说，数据用一个二维数组表示。如下，每一列被称为一个『维度』。

series: [{
    data: [
        // 维度X   维度Y   其他维度 ...
        [  3.4,    4.5,   15,   43],
        [  4.2,    2.3,   20,   91],
        [  10.8,   9.5,   30,   18],
        [  7.2,    8.8,   18,   57]
    ]
}]

• 在 直角坐标系 (grid) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 xAxis 和 yAxis。
• 在 极坐标系 (polar) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 radiusAxis 和 angleAxis。
• 后面的其他维度是可选的，可以在别处被使用，例如：
  • 在 visualMap 中可以将一个或多个维度映射到颜色，大小等多个图形属性上。
  • 在 series.symbolSize 中可以使用回调函数，基于某个维度得到 symbolSize 值。
  • 使用 tooltip.formatter 或 series.label.normal.formatter 可以把其他维度的值展示出来。

特别地，当只有一个轴为类目轴（axis.type 为 'category'）的时候，数据可以简化用一个一维数组表示。例如：

xAxis: {
    data: ['a', 'b', 'm', 'n']
},
series: [{
    // 与 xAxis.data 一一对应。
    data: [23,  44,  55,  19]
    // 它其实是下面这种形式的简化：
    // data: [[0, 23], [1, 44], [2, 55], [3, 19]]
}]

『值』与 轴类型 的关系：

• 当某维度对应于数值轴（axis.type 为 'value' 或者 'log'）的时候：
  其值可以为 number（例如 12）。（也可以兼容 string 形式的 number，例如 '12'）
• 当某维度对应于类目轴（axis.type 为 'category'）的时候：
  其值须为类目的『序数』（从 0 开始）或者类目的『字符串值』。例如： 

   xAxis: {
        type: 'category',
        data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四']
    },
    yAxis: {
        type: 'category',
        data: ['a', 'b', 'm', 'n', 'p', 'q']
    },
    series: [{
        data: [
            // xAxis    yAxis
            [  0,        0,    2  ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期一', yAxis: 'a'。
            [  '星期四',  2,    1  ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期四', yAxis: 'm'。
            [  2,       'p',   2  ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期三', yAxis: 'p'。
            [  3,        3,    5  ]
        ]
    }]

• 当某维度对应于时间轴（type 为 'time'）的时候，值可以为：
  • 一个时间戳，如 1484141700832，表示 UTC 时间。
  • 或者字符串形式的时间描述：
    • ISO 8601 的子集，只包含这些形式（这几种格式，除非指明时区，否则均表示本地时间，与 moment 一致）：
      • 部分年月日时间: '2012-03', '2012-03-01', '2012-03-01 05', '2012-03-01 05:06'.
      • 使用 'T' 或空格分割: '2012-03-01T12:22:33.123', '2012-03-01 12:22:33.123'.
      • 时区设定: '2012-03-01T12:22:33Z', '2012-03-01T12:22:33+8000', '2012-03-01T12:22:33-05:00'.
    • 其他的时间字符串，包括（均表示本地时间）: '2012', '2012-3-1', '2012/3/1', '2012/03/01', '2009/6/12 2:00', '2009/6/12 2:05:08', '2009/6/12 2:05:08.123'
  • 或者用户自行初始化的 Date 实例：
    • 注意，用户自行初始化 Date 实例的时候，浏览器的行为有差异，不同字符串的表示也不同。
    • 例如：在 chrome 中，new Date('2012-01-01') 表示 UTC 时间的 2012 年 1 月 1 日，而 new Date('2012-1-1') 和 new Date('2012/01/01') 表示本地时间的 2012 年 1 月 1 日。在 safari 中，不支持 new Date('2012-1-1')这种表示方法。
    • 所以，使用 new Date(dataString) 时，可使用第三方库解析（如 moment），或者使用 echarts.number.parseDate，或者参见 这里。

当需要对个别数据进行个性化定义时：

数组项可用对象，其中的 value 像表示具体的数值，如：

[
    12,
    34,
    {
        value : 56,
        //自定义标签样式，仅对该数据项有效
        label: {},
        //自定义特殊 itemStyle，仅对该数据项有效
        itemStyle:{}
    },
    10
]
// 或
[
    [12, 33],
    [34, 313],
    {
        value: [56, 44],
        label: {},
        itemStyle:{}
    },
    [10, 33]
]

空值：

当某数据不存在时（ps：不存在不代表值为 0），可以用 '-' 或者 null 或者 undefined 或者 NaN 表示。

例如，无数据在折线图中可表现为该点是断开的，在其它图中可表示为图形不存在。

series[i]-scatter.markPoint

设置散点图图表的标注。

series[i]-scatter.markLine 

设置散点图图表的标线。

series[i]-scatter.markArea

散点图图表的标域，常用于标记图表中某个范围的数据，例如标出某段时间投放了广告。

series[i]-scatter.zlevel

散点图所有图形的 zlevel 值。取值类型为 number，默认值为0。

zlevel用于 Canvas 分层，不同zlevel值的图形会放置在不同的 Canvas 中，Canvas 分层是一种常见的优化手段。我们可以把一些图形变化频繁（例如有动画）的组件设置成一个单独的zlevel。需要注意的是过多的 Canvas 会引起内存开销的增大，在手机端上需要谨慎使用以防崩溃。

zlevel 大的 Canvas 会放在 zlevel 小的 Canvas 的上面。

series[i]-scatter.z 

散点图组件的所有图形的z值。取值类型为 number，默认值为2。控制图形的前后顺序。z值小的图形会被z值大的图形覆盖。

z相比zlevel优先级更低，而且不会创建新的 Canvas。

series[i]-scatter.silent 

图形是否不响应和触发鼠标事件，取值类型为 boolean，默认为 false，即响应和触发鼠标事件。

series[i]-scatter.animation 

散点图是否开启动画。取值类型为 boolean，默认值为 true。

series[i]-scatter.animationThreshold

是否开启动画的阈值，当单个系列显示的图形数量大于这个阈值时会关闭动画。取值类型为 number，默认值为 2000。

series[i]-scatter.animationDuration

初始动画的时长，取值类型为 number，默认值为 1000。支持回调函数，可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的初始动画效果：

animationDuration: function (idx) {
    // 越往后的数据延迟越大
    return idx * 100;
}

series[i]-scatter.animationEasing

初始动画的缓动效果。取值类型为 string，默认值为 cubicOut。不同的缓动效果可以参考 缓动示例。

series[i]-scatter.animationDelay 

初始动画的延迟，取值类型为 number，默认值为 0。支持回调函数，可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的初始动画效果。

如下示例：

animationDelay: function (idx) {
    // 越往后的数据延迟越大
    return idx * 100;
}

也可以看该示例

series[i]-scatter.animationDurationUpdate

数据更新动画的时长。取值类型为 number, Function，默认值为 300。

支持回调函数，可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的更新动画效果：

animationDurationUpdate: function (idx) {
    // 越往后的数据延迟越大
    return idx * 100;
}

series[i]-scatter.animationEasingUpdate

数据更新动画的缓动效果。取值类型为 string，默认值为 cubicOut。

series[i]-scatter.animationDelayUpdate 

数据更新动画的延迟，取值类型为 number, Function，默认值为 0。

支持回调函数，可以通过每个数据返回不同的 delay 时间实现更戏剧的更新动画效果。

如下示例：

animationDelayUpdate: function (idx) {
    // 越往后的数据延迟越大
    return idx * 100;
}

也可以看该示例